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近日，數(shù)聚（山東）醫(yī)療科技有限公司（以下簡稱＂數(shù)聚山東＂）與北京市大模型伙伴成員單位——瑞泊（北京）人工智能科技有限公司（以下簡稱＂瑞泊＂）共同發(fā)布了中國第一個醫(yī)學設備運維行業(yè)大模型——“泰山之光醫(yī)學設備運維大模型”，同時宣布，首期工程投資超兩億元人民幣，雙方將建設聯(lián)合實驗室共同推動通用人工智能技術在醫(yī)學設備運維行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。
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據(jù)統(tǒng)計，２０２２年中國醫(yī)學設備（如影像設備、放療設備、內窺鏡、手術機器人、基因測序、生命安全類等）市場規(guī)模達９，５８２億元人民幣，近７年復合增速約１７．５％，至２０２３年底將突破萬億，而全中國醫(yī)學設備存量近１０萬億元人民幣。
然而，目前我國醫(yī)學設備運維市場的情況亟待改善，在售后服務和技術保障中，售后服務的質量、服務的價格以及售后承諾兌現(xiàn)方面都存在通病，＂行業(yè)壟斷＂、＂價格不透明”、“被動維修”、“監(jiān)管空白”等問題困擾著醫(yī)療機構的設備管理部門，傳統(tǒng)運維方式效率低下、專業(yè)知識不足，急需創(chuàng)新技術的引入和行業(yè)服務水平的提升。
即便在大多數(shù)三甲醫(yī)院，設備科的工作人員數(shù)量一般在１０人左右，而通常院內所有設備維修都由設備科負責。以一個設備資產５億元左右的醫(yī)院計算，平均每個設備科人員管理的設備規(guī)模超過５０００萬元，設備數(shù)量超過１０００臺。因此在人手不足、經費有限、技術薄弱、效率不佳的情況下，醫(yī)院８０％的錢只能投入到２０％高端大型醫(yī)療設備的維保上，而剩下８０％的醫(yī)療設備基本上就難以得到保養(yǎng)和維護，處于無人看管的狀態(tài)。特別是在中小型醫(yī)院，醫(yī)療設備長時間得不到保養(yǎng)，就會增加患者的就診風險。
此次發(fā)布的“泰山之光醫(yī)學設備運維大模型”能夠對醫(yī)學設備進行智能化運維管理，不僅可以精準預測設備故障，優(yōu)化運維流程，還能實時分析設備性能，為醫(yī)療機構提供更高效、更智能的運維解決方案。
據(jù)介紹，與傳統(tǒng)的運維方式相比，“泰山之光醫(yī)學設備運維大模型”具有以下優(yōu)勢：
１．智能預測：通過深度學習和大數(shù)據(jù)分析，大模型能夠精準預測設備故障，提前進行維護和修復，減少意外停機時間，提高設備運行效率。
２．優(yōu)化運維流程：大模型通過對運維數(shù)據(jù)的分析，能夠發(fā)現(xiàn)設備運行中的瓶頸問題，優(yōu)化運維流程，降低運維成本。
３．實時監(jiān)控：大模型能夠實時監(jiān)控設備的運行狀態(tài)和性能，及時發(fā)現(xiàn)潛在問題，為醫(yī)療機構提供實時、準確的設備信息。
４．數(shù)據(jù)分析：大模型具備強大的數(shù)據(jù)分析能力，能夠幫助醫(yī)療機構深入挖掘設備運維數(shù)據(jù)，為決策提供科學依據(jù)。
５．遠程管理：通過云計算技術，大模型能夠實現(xiàn)遠程管理，方便醫(yī)療機構對設備進行集中管理和控制，提高運維的便捷性和效率。
醫(yī)學設備運維行業(yè)的數(shù)字化轉型勢在必行，“泰山之光醫(yī)學設備運維大模型”的發(fā)布填補了這一領域的空白，有助于提升醫(yī)療行業(yè)及醫(yī)學設備運維行業(yè)的效率、降低成本，降低設備故障率，改善當前的危險局面，助力醫(yī)療服務質量的提升。
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