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２０２５年的醫(yī)療大模型，有兩個特點日益鮮明：一是大模型的專病?？苹?；二是參與醫(yī)院數(shù)量的激增。
據(jù)動脈網(wǎng)此前報道，截至２０２５年４月３０日，在國內(nèi)排名前１００的醫(yī)院中，已有９８家對外宣布完成了大模型部署，且已有３３家醫(yī)院在通用大模型的基礎(chǔ)上進一步研發(fā)出了５５個垂類大模型。
專病?？拼竽Ｐ偷牡絹眍A(yù)示著國內(nèi)醫(yī)療大模型的應(yīng)用已進入２．０階段，由以往較為泛化的線上預(yù)問診、生成式電子病歷、院外患者隨訪管理等應(yīng)用逐步深化，聚焦專病?？婆R床切實痛點。
專病?？拼竽Ｐ偷挠?xùn)練開發(fā)需要觸及醫(yī)院多模態(tài)臨床數(shù)據(jù)的內(nèi)核，因此更需要醫(yī)院的深度參與。而今年年初ＤｅｅｐＳｅｅｋ的爆火讓醫(yī)院看見了低成本本地部署的希望，進一步激發(fā)了醫(yī)院的參與熱情……種種因素驅(qū)動之下，醫(yī)院＋專病?？拼竽Ｐ偷睦顺遍_始席卷國內(nèi)醫(yī)療ＡＩ產(chǎn)業(yè)。
而在近三個月的時間里，動脈網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，有多個全球／全國首個專病專科大模型接連發(fā)布，且其背后不乏國家醫(yī)學(xué)中心建設(shè)醫(yī)院的身影。作為國家醫(yī)學(xué)中心的建設(shè)單位，這些醫(yī)院／機構(gòu)往往代表著國內(nèi)（某一科室／某一疾?。┑淖罡咴\療水平，其參與開發(fā)的專病?？拼竽Ｐ停☉?yīng)用），足以成為行業(yè)風(fēng)向標。因此，本文將聚焦由國家醫(yī)學(xué)中心建設(shè)醫(yī)院參與開發(fā)的專病專科大模型（應(yīng)用），力求從數(shù)量、領(lǐng)域、參與單位及推廣方式等多維度繪制完整的產(chǎn)業(yè)圖譜。
１５家醫(yī)院入局，開發(fā)出１２個＂首個＂專病專科大模型（應(yīng)用）
自２０２２年１２月國家衛(wèi)健委發(fā)文，宣布北京積水潭醫(yī)院、上海市第六人民醫(yī)院作為國家骨科醫(yī)學(xué)中心主體醫(yī)院至今，我國已有１４個國家醫(yī)學(xué)中心，由２５家醫(yī)院／機構(gòu)承建。
圖１：國家醫(yī)學(xué)中心及建設(shè)醫(yī)院名單
據(jù)動脈網(wǎng)不完全統(tǒng)計，截至發(fā)稿，共有１５家醫(yī)院參與開發(fā)了２７個專病專科大模型（應(yīng)用），且有１２個大模型（應(yīng)用）為國內(nèi)首個。例如，首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京兒童醫(yī)院的＂福棠·百川＂為國內(nèi)首個兒科大模型；復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院的＂觀心＂則是我國首個深耕心血管?？祁I(lǐng)域的醫(yī)療大模型，首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院的＂天樞＂更是全球首個神經(jīng)疾病大模型。１２個首創(chuàng)，也從側(cè)面展示了這些專病?？拼竽Ｐ停☉?yīng)用）的實力與行業(yè)影響力。
圖２：國家醫(yī)學(xué)中心建設(shè)醫(yī)院專病?？拼竽Ｐ停☉?yīng)用）名單
圖３：國家醫(yī)學(xué)中心開發(fā)的首個專病?？拼竽Ｐ停☉?yīng)用）名單
從數(shù)量來看，目前擁有專病專科大模型（應(yīng)用）數(shù)量最多的醫(yī)院為華中科技大學(xué)附屬同濟醫(yī)院，共計５個，涉及領(lǐng)域包括兒童罕見病、腦出血、女性腫瘤、胰腺癌以及鼻竇炎；復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院和廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院以３個大模型（應(yīng)用）數(shù)量位居第二，前者涉及心血管專科、心血管罕見病及消化內(nèi)鏡領(lǐng)域，后者所參與開發(fā)的大模型均與腫瘤相關(guān)，涉及泛縱隔腫瘤、肺癌兩個病種。
圖４：國家醫(yī)學(xué)中心建設(shè)醫(yī)院專病?？拼竽Ｐ停☉?yīng)用）數(shù)量
需要說明的是，復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院并未透露專病?？拼竽Ｐ图皯?yīng)用數(shù)量，但有報道稱，復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院曾透露華山感染已就＂如何借助ＡＩ大模型推動發(fā)熱待查等疑難感染性疾病的精準診療及相關(guān)免疫致病機制的探究＂與多個合作伙伴建立了合作?；诒镜刂R庫和多模態(tài)大模型算法開發(fā)的發(fā)熱助手工具，便是其中之一。此外，復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院還基于大模型技術(shù)構(gòu)建了專病數(shù)據(jù)庫，從而實現(xiàn)了專病ＣＲＦ表全自動化信息提取與錄入，以及院級全病程干預(yù)知識圖譜的精準ＡＩ定位。
腫瘤大模型，成為主戰(zhàn)場
從細分領(lǐng)域來看，涉及腫瘤的專病專科大模型（應(yīng)用）數(shù)量最多，達到了６個；其次為兒科和心（腦）血管，分別有５個大模型（應(yīng)用）涉及；再次為神經(jīng)疾病，共有３個大模型（應(yīng)用）涉及。
圖５：國家醫(yī)學(xué)中心建設(shè)醫(yī)院專病?？拼竽Ｐ停☉?yīng)用）細分領(lǐng)域分布
并且，值得注意的是，腫瘤、兒科、心（腦）血管、神經(jīng)疾病等多個專病?？拼竽Ｐ停☉?yīng)用），還進一步呈現(xiàn)出了細分趨勢。
圖６：國家醫(yī)學(xué)中心建設(shè)醫(yī)院腫瘤大模型（應(yīng)用）
具體而言，腫瘤領(lǐng)域的６款大模型涉及了女性腫瘤、胰腺癌、泛縱隔腫瘤、肺癌、腎臟腫瘤５大病種。并且，除通過智能問診等實現(xiàn)的輔助診療外，腫瘤領(lǐng)域還出現(xiàn)了病理大模型和融合影像大模型的專病專科大模型。例如，廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院利用弱監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)的＂ＤｅｅｐＧＥＭ＂，能夠通過常規(guī)的ＨＥ染色病理切片圖像預(yù)測肺癌患者的常見基因突變；其研發(fā)的＂影像ＡＩ＋甲基化液體活檢＂雙引擎診斷系統(tǒng)（ＰｕｌｍｏＳｅｅｋ?。校欤酰竽Ｐ停﹦t首次融合了臨床數(shù)據(jù)、ＣＴ影像特征與血液ｃｆＤＮＡ甲基化標志物，進而可檢測５－１０毫米的可疑結(jié)節(jié)，減少８５％的良性結(jié)節(jié)患者非必要的手術(shù)創(chuàng)傷，并避免７２％的惡性結(jié)節(jié)治療延誤風(fēng)險。
圖７：國家醫(yī)學(xué)中心建設(shè)醫(yī)院兒科大模型（應(yīng)用）
而兒科領(lǐng)域大模型跑馬圈地的特征則更為明顯。截至目前，５款兒科大模型（應(yīng)用）均具備輔助診療、健康管理、科普教育等功能。但進一步來看，除＂福棠·百川＂與＂小布醫(yī)生＂為兒科全科大模型外，其余３個兒科大模型均立足于不同的兒科細分領(lǐng)域。
其中，＂福星＂是國內(nèi)首個兒童青少年肥胖ＡＩ大模型、＂啟智＂是全球首個專注于兒童腦健康的ＡＩ大模型、＂哪吒·靈童＂則是國內(nèi)首個聚焦兒科罕見病診療痛點的大模型。
細分化趨勢同樣蔓延至了心（腦）血管大模型領(lǐng)域，華中科技大學(xué)附屬同濟醫(yī)院的＂腦瑞康＂主攻腦出血賽道，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院除發(fā)布心血管罕見病大模型外，更是發(fā)布了備受矚目的國內(nèi)首個心血管?？拼竽Ｐ停^心大模型；中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院在研的＂融合晝夜節(jié)律多模態(tài)數(shù)據(jù)的冠心病介入術(shù)后風(fēng)險精準預(yù)測醫(yī)療大模型技術(shù)研發(fā)＂涉及冠心病，阜外心血管病醫(yī)院則正在研發(fā)心肌病輔助診療大模型。
而除腫瘤、兒科以及心（腦）血管外，還有大模型（應(yīng)用）涉及心理、皮膚、口腔、耳鼻喉、消化、感染、慢性腎病、影像（非特定疾病）等醫(yī)療細分領(lǐng)域。
院企合作開發(fā)，仍是主流
從合作模式來看，２７個專病專科大模型（應(yīng)用）中有１２個采用了院企合作的開發(fā)方式，占據(jù)較大比重。
圖８：院企聯(lián)合開發(fā)的專病?？拼竽Ｐ停☉?yīng)用）
從合作數(shù)量來看，１２個專病?？拼竽Ｐ停☉?yīng)用）中，神州醫(yī)療參與項目數(shù)量最多，達到了５個，而百川智能、安德醫(yī)智、智慧眼、腦動極光、武田中國等企業(yè)亦與相關(guān)醫(yī)院開展了合作。
企業(yè)的加入彌補了大多數(shù)醫(yī)院缺乏兼具工程與醫(yī)學(xué)能力復(fù)合型人才的缺憾，能有效賦能醫(yī)院開展專病?？拼竽Ｐ偷募夹g(shù)攻堅工作。在企業(yè)的強勢助力下，諸多專病?？拼竽Ｐ鸵睬袑嵢〉昧丝上驳倪M展。
醫(yī)患對話秒轉(zhuǎn)文字、病歷一鍵生成、影像報告自動生成……針對神經(jīng)系統(tǒng)疾病危急重癥多、救治時效要求高、醫(yī)生文書負擔超負荷等痛點問題，由首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院和安德醫(yī)智聯(lián)合開發(fā)的神經(jīng)系統(tǒng)疾病多模態(tài)人工智能大模型＂天樞＂，依托語音識別與自然語言理解技術(shù)，可將門診和病房的病歷書寫時間平均縮短７０％以上。
不僅如此，基于高質(zhì)量真實世界醫(yī)療數(shù)據(jù)和北京天壇醫(yī)院神經(jīng)?？茩?quán)威專家的臨床經(jīng)驗，＂天樞＂深度融合安德醫(yī)智自研影像大模型與多種開源語言大模型，依托華為自主創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建，全面適配昇騰算力平臺，實現(xiàn)從精準影像識別到智能診療決策的綜合能力躍升，構(gòu)建了覆蓋＂篩查－診斷－治療－康復(fù)＂全周期的智能協(xié)同系統(tǒng)，可適用于門急診、住院等多種臨床場景。
此外，為使診療決策更貼近真實臨床邏輯，在安德醫(yī)智的支持下，通過知識蒸餾訓(xùn)練等手段，＂天樞＂具備專家級的診斷能力。并且，＂天樞＂大模型可自動提取９０％質(zhì)控上報信息，顯著提升神經(jīng)系統(tǒng)疾病診療的規(guī)范化水平。針對ＡＩ大模型常見的＂幻覺＂問題，系統(tǒng)引入多模態(tài)數(shù)據(jù)交叉驗證機制，并對神經(jīng)疾病相關(guān)知識庫與指南實時索引，從而確保每一項決策均有完整、可溯源的證據(jù)鏈條，進而全面提升神經(jīng)疾?。粒稍\療的可信度與安全性。
同樣在解決幻覺問題上發(fā)力的，還有神州醫(yī)療。以其聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)附屬兒科醫(yī)院開發(fā)的全球首個專注于兒童腦健康的ＡＩ大模型＂啟智＂為例。結(jié)合檢索增強技術(shù)和語義相似度重排策略，＂啟智＂有效解決了幻覺問題，進而確保了回答的可信度與專業(yè)性。
同時，針對通用大模型在兒童腦健康場景中適配性差等問題，＂啟智＂還整合了國家兒童醫(yī)學(xué)中心腦健康領(lǐng)域的臨床經(jīng)驗與國際領(lǐng)先的創(chuàng)新成果，融合循證醫(yī)學(xué)指南與共識，基于神州醫(yī)療的雙引擎多模態(tài)技術(shù)，通過知識庫構(gòu)建、模型微調(diào)、提示詞工程等手段提升大模型臨床應(yīng)用效果，為多端多場景兒童腦疾病防治和心智促進提供技術(shù)支撐。
從項目進展來看，２７個專病?？拼竽Ｐ椭兄辽儆校保祩€已經(jīng)或即將進入應(yīng)用階段。
這些專病?？拼竽Ｐ?，有些將接入國家兒童醫(yī)學(xué)中心協(xié)作網(wǎng)，深化多中心真實世界研究。例如華中科技大學(xué)附屬同濟醫(yī)院聯(lián)合神州醫(yī)療開發(fā)的＂哪吒·靈童＂兒童罕見病大模型、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京兒童醫(yī)院聯(lián)合百川智能等開發(fā)的＂福棠·百川＂；有些則預(yù)計將通過相關(guān)＂篩查防控系統(tǒng)＂快速落地應(yīng)用。例如上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬上海兒童醫(yī)學(xué)中心聯(lián)合神州醫(yī)療開發(fā)的兒童青少年肥胖大模型＂福星＂，其強調(diào)在家庭、社區(qū)、學(xué)校協(xié)作網(wǎng)絡(luò)下對兒童青少年開展肥胖防控篩查與智能化干預(yù)。
而在尚未進入臨床大規(guī)模應(yīng)用的在研項目中，亦有數(shù)個項目宣布即將進入臨床應(yīng)用或即將加速產(chǎn)業(yè)化。隨著越來越多專病專科大模型在真實世界中的大規(guī)模應(yīng)用，國內(nèi)專病?？拼竽Ｐ捅貙⒅睋敉袋c，真正為臨床提供有價值的賦能。
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