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新趨勢下，智慧醫(yī)院建設正成為決定醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展水平差異的關鍵因素之一。智慧醫(yī)院做得好不好，不僅取決于信息系統(tǒng)等技術因素，更取決于醫(yī)院管理者的戰(zhàn)略眼光和學習能力。
智慧醫(yī)院建設是系統(tǒng)工程，涉及智慧管理、智慧服務和智慧醫(yī)療等層面。目前，我國正通過政策支持、技術應用和服務創(chuàng)新，推動智慧醫(yī)院建設從「技術驗證期」，進入「價值創(chuàng)造期」。
政策層面，２０２５年，為指導醫(yī)院科學、規(guī)范開展智慧醫(yī)療、智慧服務、 智慧管理「三位一體」的智慧醫(yī)院建設，國家衛(wèi)生健康委組織對２０１８年出臺的《電子病歷系統(tǒng)應用水平分級評價標準（試行）》 進行修訂，起草了《智慧醫(yī)療分級評價方法及標準（２０２５版）》。新版本增加了對人工智能和國產(chǎn)替代方面的評價要求，鼓勵醫(yī)療機構應用新技術和自主創(chuàng)新產(chǎn)品，以推動醫(yī)療服務的創(chuàng)新和發(fā)展。這一要求的提出，有助于提升醫(yī)療信息化建設的智能化和自主可控水平。
此前，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局于２０２２年印發(fā)的《「十四五」全民健康信息化規(guī)劃》提出８個優(yōu)先行動，其中之一是智慧醫(yī)院建設示范行動。智慧醫(yī)院建設示范行動專門提出，鼓勵醫(yī)療機構積極拓展智慧管理創(chuàng)新應用，提升醫(yī)院運營管理效率，支持醫(yī)療、服務、管理、科研一體化監(jiān)管。
技術層面，人工智能、大數(shù)據(jù)、醫(yī)療機器人等新技術在智慧醫(yī)院建設中得到越來越廣泛的應用，提高了醫(yī)療服務質(zhì)量和醫(yī)院管理效率。
服務層面，智慧醫(yī)院建設正逐步實現(xiàn)醫(yī)療資源的優(yōu)化配置和醫(yī)療服務模式的創(chuàng)新，提升了醫(yī)療服務的效率，改善了患者的就醫(yī)體驗。
盡管取得了一定進展，但我國智慧醫(yī)院建設仍然面臨諸如區(qū)域發(fā)展不均衡、醫(yī)療數(shù)據(jù)整合不足、智能化應用尚在起步階段、復合型人才缺口等問題，且不同醫(yī)院間的差距十分懸殊，仍有較大發(fā)展空間。
在業(yè)內(nèi)專家看來，智慧醫(yī)院建設通過數(shù)據(jù)驅(qū)動與ＡＩ技術深度融合，正在實現(xiàn)范式躍遷：從規(guī)模擴張轉(zhuǎn)向質(zhì)量效益，優(yōu)化資源配置以提升服務效率；從單一疾病診療延伸至全周期健康管理，覆蓋預防、診療、康復全流程；從單體醫(yī)院孤立運營升級為群體智慧網(wǎng)絡，構建「醫(yī)療－醫(yī)保－醫(yī)藥」協(xié)同發(fā)展的韌性生態(tài)體系。
具體而言，可以總結為「三重變遷」：
從「信息化」到「數(shù)智化」，５Ｇ＋邊緣計算等新技術在推動醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)從「連接設備」走向「感知場景」；
從「單體智能」到「系統(tǒng)智能」，醫(yī)療大模型在重塑臨床路徑、質(zhì)控體系與患者服務的新生態(tài)；
從「數(shù)據(jù)封閉」到「價值流通」，醫(yī)療數(shù)據(jù)要素市場化試點，在賦予醫(yī)療數(shù)據(jù)以更多專業(yè)價值。
深圳市首款上市醫(yī)療數(shù)據(jù)產(chǎn)品背后
羅湖醫(yī)院集團ＤＲ篩查效率提升５倍
以深圳市首款合規(guī)上市的醫(yī)療數(shù)據(jù)產(chǎn)品為例，２０２４年９月，羅湖醫(yī)院集團「進展性及橫斷面的糖尿病視網(wǎng)膜病變定量化融合數(shù)據(jù)集」獲深圳數(shù)據(jù)交易所頒發(fā)上市證書，這意味著醫(yī)檢數(shù)據(jù)要素流通路徑得以打通?！ ?/p>
據(jù)來自該產(chǎn)品研發(fā)團隊的羅湖醫(yī)院集團眼科主任醫(yī)師劉冰介紹，該產(chǎn)品應用場景包括加強全科醫(yī)生和內(nèi)科醫(yī)生對糖尿病患者的隨訪管理，支持人工智能模型的研發(fā)，以及促進醫(yī)療機構在ＤＲ領域的臨床研究。同時，它還為商業(yè)醫(yī)療保險提供了數(shù)據(jù)支持，幫助完善理賠條款，并為創(chuàng)新藥企在ＤＲ治療藥物研發(fā)中提供了定量化人工智能技術輔助。在上市前，深圳市羅湖區(qū)桂園街道健康服務中心就利用該數(shù)據(jù)產(chǎn)品的人工智能輔助診斷系統(tǒng)，幫助一位七旬女性患者及時發(fā)現(xiàn)右眼的視網(wǎng)膜靜脈阻塞。
數(shù)字化產(chǎn)品，能如何破解現(xiàn)存瓶頸，賦能基層慢病管理？據(jù)了解，定期開展眼底篩查，是加強ＤＲ的初級防控的核心手段之一。眼底早期篩查需依托社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生機構開展，但目前下沉基層的醫(yī)療資源難以支撐社區(qū)大規(guī)模開展眼底篩查工作；同時如果僅是定性檢查，也無法實現(xiàn)追蹤眼底病變的進展，從而無法幫助基層開展疾病的管理，也難以達到治療警示的目的?！ ?/p>
基于上述ＤＲ篩查率低、不能有效識別ＤＲ進展等痛點問題，開發(fā)基于定量化人工智能（ＡＩ）技術的眼底篩查系統(tǒng)并推廣應用，可顯著縮短診斷時間、提高篩查準確性、彌補基層醫(yī)療資源不足、提高眼底篩查的效率和質(zhì)量，實現(xiàn)對糖尿病患者及時發(fā)現(xiàn)眼底病變、追蹤病變進展，更精確地開展疾病管理，從而實現(xiàn)及時干預治療，防止嚴重眼底病變及眼盲的發(fā)生，提升患者的生活質(zhì)量、降低醫(yī)療費用支出。
據(jù)介紹，該數(shù)字化產(chǎn)品達到了多重效果：
其一，在國內(nèi)率先將基于ＡＩ定量技術的遠程輔助診斷系統(tǒng)應用于社區(qū)大規(guī)模ＤＲ的篩查以及糖尿病患者的常規(guī)眼底檢查；
其二，聯(lián)合社區(qū)、眼科、內(nèi)分泌科，開創(chuàng)性地將眼底定量化指標用于糖尿病的隨訪管理，有效地破解醫(yī)療資源的不足和地域分布不均的困境；
其三，加強科室合作，節(jié)省后期的治療費用和醫(yī)保支出，有效降低失明率，同時建設和完善糖尿病等慢病分級診療和健康管理體系。
其四，以ＡＩ定量技術為基礎，借助５Ｇ＋互聯(lián)網(wǎng)云平臺，依托羅湖醫(yī)院集團緊密醫(yī)聯(lián)體，建立國內(nèi)第一家基于眼底定量的智能眼底閱片中心，提升了全區(qū)糖尿病患者眼底檢查覆蓋率，推動ＤＲ和糖尿病遠程會診和分級診療體系建設。
經(jīng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在ＤＲ篩查工作方面，羅湖醫(yī)院集團已從原來的２０００例／年檢提升為現(xiàn)在的１００００＋例／年檢。
麗水市人民醫(yī)院信息化建設
賦能精準控糖管理有這些成效！
針對血糖管控難題，２０２５年１月起，麗水市人民醫(yī)院自主研發(fā)智慧血糖管理系統(tǒng)并上線試行?；诖酥腔巯到y(tǒng)開設了內(nèi)分泌科「虛擬病房」，構建「主診科室＋?？茍F隊＋智慧系統(tǒng)」三維管理體系，打破科室壁壘，促進協(xié)同診療，實現(xiàn)全院對血糖異?；颊咄|(zhì)化精準控糖管理。
當住院患者血糖異常、觸發(fā)預警，就可以申請加入「虛擬病房」啟動血糖智慧化管控。內(nèi)分泌科團隊通過每日巡檢、遠程監(jiān)測，變會診的「單次響應」為「持續(xù)管理」。系統(tǒng)集成智能血糖監(jiān)測與電子病歷數(shù)據(jù)，相當于為全院配備「血糖管家」。團隊可為患者在原科室安裝胰島素泵、優(yōu)化術前控糖方案，縮短術前等待時間。
智慧血糖管理新模式，為患者免除了轉(zhuǎn)科奔波之苦、解決治療之困。以一名因腿部感染需急診手術的男性患者為例，患者血糖高，初始治療陷入兩難。通過「虛擬病房」，創(chuàng)面整復外科與內(nèi)分泌科團隊協(xié)同診療，實現(xiàn)血糖控制與創(chuàng)面治療同步推進，讓該患者的手術得以順利進行。
據(jù)介紹，該模式已初步構建起全院血糖管理網(wǎng)絡，讓醫(yī)護團隊從各自為戰(zhàn)轉(zhuǎn)向精準協(xié)同，提升血糖異常處置響應效率。醫(yī)院將持續(xù)探索「虛擬病房」在慢病管理中的應用，以患者為中心，切實提升就醫(yī)獲得感。
為了進一步探索以人民健康為中心的醫(yī)療服務新模式，２０２５「以健康為中心」醫(yī)院發(fā)展大會浙江站將于５月２３日—２４日（周五—周六）在有著「浙江綠谷」美譽的麗水市舉行。大會由海南博鰲醫(yī)學創(chuàng)新研究院、健康界主辦，浙江省麗水市人民醫(yī)院（麗水學院附屬第一醫(yī)院、溫州醫(yī)科大學麗水醫(yī)院）協(xié)辦。
大會由主論壇和三場專題論壇組成。值得注意的是，專題論壇３以「智慧醫(yī)院建設與未來醫(yī)院暢想」為主題，由創(chuàng)新管理、創(chuàng)新實踐、創(chuàng)新啟迪三個模塊構成。
在主題演講環(huán)節(jié)，寧波大學附屬第一醫(yī)院院領導將分享智慧醫(yī)院的「數(shù)智化」轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，上海交通大學公共衛(wèi)生學院院長、上海交通大學數(shù)字醫(yī)學研究院執(zhí)行院長王慧將剖析ＡＩ技術在醫(yī)院運行中的應用，深圳市羅湖區(qū)人民醫(yī)院執(zhí)行院長熊奕將圍繞數(shù)字化資源管理系統(tǒng)建設作實戰(zhàn)解讀，麗水市人民醫(yī)院副院長張寧將聚焦信息化建設與數(shù)據(jù)治理，介紹該院的成功經(jīng)驗。
在圓桌討論環(huán)節(jié)，西湖大學醫(yī)學院附屬杭州市第一人民醫(yī)院信息中心主任陳斌、北京清華長庚醫(yī)院醫(yī)學數(shù)據(jù)科學中心主任、研究員李棟、浙江省中醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心主任鈕羅涌、福建中醫(yī)藥大學附屬第二人民醫(yī)院信息處處長邱聲、中國醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院信息中心主任全宇將圍繞「跨機構數(shù)據(jù)整合能否打通醫(yī)療決策的‘任督二脈’，破解數(shù)據(jù)孤島與算法失真的雙重困局？」的議題，分享前沿思考與獨到見解，共同探討新形勢下智慧醫(yī)院建設的機遇與挑戰(zhàn)。
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